アイトラッカで取得した視点情報と文書理解度の関係

摘要

本稿では，アイトラッカで取得した視点情報を用いて，文書に対する理解度を推定する手法を提案する．本手法ではまず，アイトラッカで得られた視点情報に対し，眼球運動の性質を利用した特徴量を抽出し，8次元の特徴ベクトルを生成する．そして，得られた特徴ベクトルを用いて，読み判定をし，ユーザが読んでいるか読んでいないかを判別する．さらに，理解度推定をすることで，文書に対する理解度を推測する．被験者10人，10文書を用いた実験の結果，読み判定については識別率91％を得，有効性を確認した．一方，文書理解度推定については，5段階で表現される問題の正答率により理解度を表現したところ，平均二乗誤差1.059で正答率を推定するに留まり，十分な精度を得るに至らなかった．本稿ではその理由についても考察する．