構造的類似度SSIMによるリサイジング画像の画質評価に関する検討

摘要

近年，人間の主観的な画質評価を客観的画質評価尺度へ反映するために，PSNRに代わってSSIM（Structural SIMilarity）をはじめとする様々な画質評価手法が提案されている．しかしながら，多くの客観的画質評価手法では，原画像と評価画像のそれぞれの画素において1対1の対応をとり，類似度を計算することで画質評価を行うため，サイズの異なる画像間の画質評価ができないという問題がある．そこで，本研究ではSIFT（Scale－Invariant Feature Transform）を用いてSSIMを改良し，原画像とリサイズした画像間の類似度の測定を可能とする客観的画質評価手法を提案する．本研究では特にScaling，Cropping，およびSeamCarvingにより縮小した画像に注目し評価を行ったので報告する．