ロバスト音声認識システムのLSI実現に関する一考察

摘要

実環境下での音声認識においては雑音に対するロバスト性がシステムに求められる．スペクトルと対数スペクトルの時間軌跡に対してフィルタリングを行い雑音成分を取り除き，特徴量の最大振幅を規格化する手法を述べ，雑音環境下での単語音声実験結果を報告する．提案手法は雑音に対して優れたロバスト性を有するがフィルタの群遅延特性により認識システムの応答時間が長くなるという欠点を持つ．この間題をフレーム拡張方式により解決し，これらのアルゴリズムを実装したロバスト音声認識システムのLSI化を行った．