ソフトウェア開発プロセスの評価における機械学習とプロセスマイニングの性能比較

摘要

ソフトウェア開発では，開発プロセスの妥当性を評価することは，成果物の品質を確保する上で重要である．しかし従来のプロセス評価は，評価者によるチェックリストをベースとした開発関係者へのヒアリングや，成果物の確認によって行われるため，時間を要する．また，評価者の技量に依存するところが多く，属人性が高い．これに対し，CASEツールから得られるログに対して機械学習を適用することで，プロセス評価を半自動的に行う手法が提案されている．一方，情報システムから出力されるイベントログからプロセスを推定するプロセスマイニングの研究は盛んに行われている．本稿では，評価指標を定義したうえで，プロセス評価における機械学習とプロセスマイニングの性能比較を行い，それらの実用性について考察する．