顔認識のための射影変換に基づいた3次元正規化法

摘要

本稿では、1枚の顔画像から3次元モデルを用いて顔の位置、大きさ、回転、向きを同時に正規化して認識する手法を提案する。 従来、画像に対してモデルを変形·回転して適合させる手法が多く提案されてきた。 提案手法では平均形状モデル上に配置した特徴点と画像上の特徴点の間の射影関係に基づいて、モデル上に画像をフィッティングさせることで正規化を行う。 個別に3次元形状を持たず、反復計算する必要がないため、高速に正規化処理を行うことができる。 評価実験により提案手法の有効性を確認する。