SNSを活性化させるインセンティブ報酬付与メカニズム

摘要

コンテンツアップロードとリンク形成の2つの要素で構成される，SNS （Social Networking Services）でのユーザ行動を活性化させるインセンティブ付与メカニズムを提案している．ユーザが異なるプライバシー設定（「全体に公開」と「友人に限定して公開」）でコンテンツをアップロードする際に感じるリスクの違いに注目し，その違いに基づき報酬の配分を行う．報酬配分により，コンテンツ閲覧数によって測られるSNSの活性度がどのように変化するのかを調査するため，SNSをモデル化し，学習ベースのシミュレーション行う．これにより，報酬配分比率によってSNSの活性度が制御できることを示す．また．，活性度を最大化させる配分比率は報酬源の総和に依存することを示した．本稿では，アップロードコンテンツ数ならびに形成されたリンク数の増加が活性度にどのように寄与するか，調査した結果を報告する．