奨励講演合意伝搬法を用いたスパース拡散LMSアルゴリズム

摘要

ネットワーク上の各ノードで共通の未知パラメータを分散的に推定，追跡する場合，適応的な分散信号処理手法である拡散LMS（least-mean-square）アルゴリズムが有用である．特に未知パラメータがスパース性をもつ場合は，スパース正則化を導入したスパース拡散LMSアルゴリズムを用いることで収束特性を改善できる．本稿では，さらに高速な収束を達成するために，スパース拡散LMSアルゴリズムに対してメッセージ伝搬法のひとつである合意伝搬法を適用した手法を提案する．また，提案法に含まれるパラメータを定常状態での平均二乗偏差最小化により決定する手法を提案する．計算機実験により，提案法の有効性を明らかにする．