組込みシステムのタスク内DVFSのための実行トレースマイニング

摘要

本稿では，組込みシステムのタスク内動的電圧·周波数制御(DVFS: dynamic voltage and frequency scaling)による消費エネルギー削減の効果を向上させるための実行トレースマイニングを提案する．DVFSによって消費エネルギー削減の効果を向上させるためには，残り最悪実行サイクル数の正確な見積もりが必要である．本稿では，実行トレースマイニングによって，分岐の共起関係や実際に通り得るパスを把握することで，より正確な残り最悪実行サイクル数の見積もりを実現する．CHStoneの倍精度浮動小数点数演算のベンチマーク4つに対し，実行トレースマイニングによって抽出した情報を用いたDVFSを適用した．その結果，既存のDVFS手法に比べ，平均で13.8％の消費エネルギー削減を達成した．