累積不透明度の伝搬による並列ボリュームレンダリングの計算量削減

摘要

本研究では,ボリュームレンダリング(VR)の実時間処理を目的として,分散メモリ型並列計算機向けの並列VR手法を開発した。 提案手法は,並列VRを高速に処理するために,視線ごとの累積不透明度をプロセッサ間で伝搬し,不可視領域における計算量を削減する。 128プロセッサ構成のPCクラスタを用いて512×512×448ボクセルの人体頭部のボリュームデータを並列VRしたところ,提案手法は計算量を半減できた。 結果,提案手法は計算量を削減しない手法と比較して約2倍高速であり,秒間5回のVRを実現した。