注視特徴を用いたSVMによる非母語読解時の未知語検出

摘要

本稿では，アイトラッカから取得する視点情報を用いて，非母語読解時に文書内の未知語を検出する手法を提案する．従来手法では，眼球運動の一種であるfixation（固視）に関連する特徴量と，大規模語彙コーパスから計算した語彙の希少度を用いて未知語の検出を行っているが，自然読解中の未知語検出においては検出精度が十分ではないという課題がある．そこで本稿では，自然読解中での未知語検出精度向上のために，（1）機械学習の一手法，SVM［4］の適用，（2）眼球運動に関する新たな特微量の使用を提案する．実験的な評価により，従来の識別法と比較し，F値において未知語検出精度の改善効果が得られることを示した．