非線形最適化を用いたNon-Uniformed Sampling法の復元精度の改善

摘要

生体高分子の複雑な構造情報を入手する手法として2次元NMRがある．これは複数のFID信号をFFTすることで得られるスペクトルから分子構造情報を入手する．2次元NMRにおいて観測信号の測定には時間がかかるため，少ない観測信号からスペクトルを推定するNUS法が提案されている．しかし，観測信号の測定の仕方によっては推定したスペクトルに大きな誤差成分を持ち，誤った分子構造情報を入手してしまう問題が生じる．この問題に対し、スペクトルの性質を利用した数学的モデルを適用することで正しいスペクトルの近似解を推定する手法を提案する。シミュレーションによって提案法は誤差成分を低下させることを示した．また，実データ解析によって問題点を改善し有効性を示した．