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A Steepest Descent Algorithm for M-Convex Functions on Jump Systems

机译:跳跃系统上M凸函数的最陡下降算法

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摘要

The concept of M-convex functions has recently been generalized for functions defined on constant-parity jump systems. The b-matching problem and its generalization provide canonical examples of M-convex functions on jump systems. In this paper, we propose a steepest descent algorithm for minimizing an M-convex function on a constant-parity jump system.
机译:M凸函数的概念最近被推广到在恒定奇偶校验跳跃系统上定义的函数。b匹配问题及其推广提供了跳跃系统上M凸函数的典型示例。在本文中,我们提出了一种最陡峭的下降算法,用于最小化恒定奇偶校验跳跃系统上的M凸函数。

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