FIFを用いた一次元離散信号の拡大処理に関する考察

摘要

フラクタルモデルの1つであるFractal Interpolation Functions（FIF）を用いた一次元離散信号の拡大手法を提案する．FIFを用いて離散信号を表現する際には，対象となる信号ごとに設定されるinverse problemと呼ばれる問題を解くことによって，必要なパラメータを決定しなければならない．しかしながら，拡大処理後の信号は補間されるべき未知のデート夕点を含むため，そのinverse problemを解くことは困難である．そこで，本文では，与えられた信号に関するinverse problemの解を用いることで，拡大処理後の信号に関するinverse problemを容易に解くごとが可能であることを示す．これにより，与えられた離散信号に対する任意の倍率での拡大処理を容易に実現すること知能となる．