インタリ－ブとスミア変換を用いたLMSアルゴリズムの性能向上

摘要

適応フィルタにおけるフィルタ係数の調整手続きには，さまざまな適応アルゴリズムが使われている．勾配法に基づき設計されているLMSアルゴリズムは，演算量の少なさや実装の容易さなどの点で広く利用される適応アルゴリズムである.しかし，LMSアルゴリズムには，人力信号の有色性により収束特性が大幅に割ヒするという問題がある.本論文では，人州言弓にインタリーブとスミア変換を用いて白色化することによ書つ，LMSアルゴリズムの収束年別生を改善する手法を提寅する.本手法では．有色件の入力信号に対してインタリ－ブを用いて配列をランダム化し，スミア変換を用いて信巧の情報を系列全体に拡散することで，白色化された信号を得る．計算機実験により，未知システムのシステム雌を行い，収束特牲の劣化が改善されることを示す．また，本手法と離散コサイン変換（DCT）を用いて白色化する手法およびS-randomインタリーブを］いて白色化する手法との収束特性の比較を示す．