人工知能技術を用いた多層型GMDH-typeニューラルネットワークによる肝臓癌の医用画像診断

摘要

本研究では、人工知能技術を用いた多層型GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを開発して、肝臓癌の医用画像診断に応用した。このアルゴリズムでは、医用画像診断のための知識ベースを用いて、医用画像診断に適した多層型GMDH-typeニューラルネットワーク構造を自己組織化しており、医用画像の特徴を正確に同定することができる。対象となる医用画像の複雑さに最も適したネットワーク構造は予測誤差評価基準（PSS）を最小にするように自動的に自己組織化されるために、医用画像診断への応用が容易であることが示された。