雑音の統計量推定が不要な重み付きCAF合成ダイバーシチ方式の検討

摘要

本報告では，雑音の統計量推定が不要な重み付きCAF合成ダイバーシナ方式によるスペクトルセンシング法の検討を行う．著者らはこれまでに，各受信アンテナから得られた周期自己相関関数（Cyclic Autocorrelation Function：CAF）に重みを付けてセンシングを行う重み付きCAF合成ダイバーシチ方式を検討している．受信アンテナ数を増やすことで信号検出特性を向上できる一方，センシングを行う上で雑音の統計量推定が必要であり演算量の低減が課題となっていた．雑音の統計量推定が必要である原因は，特に受信アンテナ数が少ないときにセンシングに使用する二種類の検定統計量が異なる確率密度関数をもつためであり，このことはさらに誤警報確率の設計値からのずれ要因でもあった．本報告では，これらを一致させるような重みを用いたときのCAF合成ダイバーシナ方式によるスペクトルセンシング法を検討した．検討手法は各種従来手法と比較して信号検出率特性がやや劣化するものの，演算量を削減でき，かつ誤警報確率特性の改善ができることを示した．