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A General Approach to Nonparametric Empirical Bayes Estimation

机译:非参数经验贝叶斯估计的一般方法

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摘要

Let (X1,θ1), (X2, θ2), … ,(XN, θN), (XN+ 1, θN+ 1) be independent random vectors with each θidistributed according to some unknown prior densityg. Given θi, let Xihave the conditional density qi(xθi), i = 1, … ,N+ 1. In each pair the first component is observable, but the second is not. The objective is to estimate a known function b(θN+ 1) of θN+ 1
机译:设 (X1,θ1), (X2, θ2), ... ,(XN, θN), (XN+ 1, θN+ 1) 是独立的随机向量,每个 θi 根据某个未知的先验密度 g 分布。给定 θi,设 Xi 有条件密度 qi(xθi), i = 1, ... ,N+ 1。在每一对中,第一个分量是可观察的,但第二个分量不是。目的是估计 θN+ 1 的已知函数 b(θN+ 1)

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