データベースに基づくサーバサイド迷惑メール検出システム

摘要

本論文では，メールサーバ上で運用可能な迷惑メール検出システムを提案する．複数ユーザあてのメールを受信するメールサーバ上で，迷惑メールを自動的に検出する用途には，Bayesian Filter などの認識システムは適さない．これは，（1）トレーニングデータによって識別結果が大きく変化する，（2）通常のメールを誤って迷惑メールとする可能性が原理的にある，などの理由による．これらの問題を回避するためには，実際に送信された迷惑メールとの共通性を調べ，それに基づいて検出を行う方式が適している．この考えに基づき，我々は迷惑メールの収集とそれらのチェックサム計算・登録を自動的に行うデータベースを構築すると同時に，受信メールについて同様に計算したチェックサムがデータベースに含まれるか否かによって迷惑メールを検出するシステムを開発した．このシステムを1,700名以上のユーザが常時利用しているメールサーバ上で運用している．検出機能はライブラリで提供され，メールフィルタ及びPOPデーモンに組み込んで，POP利用者を対象に実顔を行った結果，メールフィルタのみで約76％，POPとの併用で約82％の認識率が達成できたことを確認した．