筆者らは，周波数の共用のために重要となるセンシング技術の一方式として，OFDM信号に付与されているサイクリックプリフィックス（Cyclic Prefix：CP）を用いた特徴検出方式について検討を進めている．受信したOFDM信号と，その信号を遅延させた信号の積を取り，周期定常性を示す周期自己相関信号（Cyclostationary Autocorrelation Function：CAF）を求め，これより特徴検出を行う．本稿では，まず，特徴検出の過程で得られる信号のS/N（Signal to Noise Power Ratio）特性について，確率とスペクトル理論を用いて解析式を導出し，並行してシミュレーションにより解析で得られない部分を補っている．次に，得られた結果を応用した方式について，受信器入力のC/N推定方式（RF帯でのキャリア対雑音電力比），CPのパラメータを変えることによるシステム識別方式，時間同期が一致していない2つのOFDM信号を受信した際の，同期ずれと電力比の検出方式を示している．現在，利用可能な周波数は限られている為，近年新たなシステムとして取り上げられているDevice-to-Device（D-to-D）通信等に専用の周波数が割り当てられるとは限らず，既存のシステムが運用されている帯域と共存させる必要がある．本稿で述べる技術は，このような周波数有効利用の点から有用と考えられる．
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