局所的な交互作用とGPによる学習を行うエージェントからなるセル平面の挙動解析とその応用

摘要

本報告では，局所的な交互作用と遺伝的プログラミング(GP: Genetic Programming)による学習を行うエージェントからなるセル平面の挙動解析と，その応用について述べる。これまでのモデル分析を参考にして，セル上のエージュントが2種類で相互に効用関数をもつモデルと，エージェントが1種類で囚人のジレンマに従い行動する2つのモデルを考察する。 シミュレーションをもとにして，これらのモデルにおいて，ある条件のもとでは，均衡には達しないで2次元平面上のカオス的状況が発生することを示す。 更に，カオス制御の方法を用いて2次元平面上でのカオス振動を抑制し，クラスタを形成する方法を提案する。