情景内カラー文字の最適2値化と変形耐性認識の検討

摘要

情景内カラー文字の最適2値化では，大津基準を用いたRGBカラー空間での最適投影軸の選定による2クラス分類と画像枠部分での黒白比率と文字らしさの条件を用いた図と地の判定による2値文字の抽出を行う手法を提案する．様々な字体やぼけ·歪みを含む2値文字の変形耐性認識ではGAT相関法と接距離を適用する．ICDAR2003 robust OCR datasetから情景内カラー文字画像698枚を使用して2値化および認識の性能評価実験を行い，現状レベルと残された課題を考察する．また，位置と大きさの正規化処理では吸収できない回転変形の耐性について，-45度～+45度回転したテンプレート画像間のマッチング実験よりGAT相関法の優位性を示す．