自己組織化マップを用いた講義映像要約の検討

摘要

講義映像などの肘象教材の映像を，自己組織化マップで自動的に要約する方法を検討し．た．講義映像から自動的に肘象要約を作成するために. 酎象の特徴畳として，画像を15のセグメントに分割し，それぞれから離散コサイン変枚（DCT）で3成分を摘出した各酎像の特徴ベクトルを用いて作成した自己組織化マップ（SOM）によって．各シーン画像の分類と構造化＿を行った?その結果，講師画像ヤプレゼンテーションスライドが，2次元的に分類配置できることを碓認した?また，同一画像や類似する剛像がSOM上の近傍空間に配置され，剛毅の出現時間を考慮することによって，出現画像の砧封ヒの．町剛性を検潮?した?さらに，提示パターンのタイトルに含まれる用語から，言語情報を特徴ベクトルに加えて作成したS仙Mである，ハイブリッドSOMの可能性検討を行った．