動的バイナリーニューラルネット：周期系列の銘記と安定化

摘要

本論文では、シグナム活性化関数と3値重みパラメータを有する動的バイナリーニューラルネットワークを考察する。ネットワークのパラメータを染色体にもつ遺伝的アルゴリズムに基づく学習法により、ネットワークの周期信号の埋め込み、収束領域の安定化を行う。周期現象や収束領域のようなネットワークのダイナミクスの基本特性の把握のために、格子点上の簡素なリターンマップを用いる。基本的な数値実験による、マトリクスコンバータの教師信号の学習、ネットワークの安定性の確認を行う。