マウスの操作軌跡を用いた個人認証システムにおける機械学習による判定法に関する考察

摘要

一般的なパソコン環境において、安価であり初心者でも比較的扱いやすいマウスの操作軌跡を用いた個人認証システムがいくつか報告されている。これらの報告から、マウスの不安定な操作により、マウスを用いた個人認証は他の生体認証に比べて認証精度が低いことが問題点として挙げられている。そこで本研究では、マウスパッドに基準線を設けてマウスの操作を安定にした上で、その軌跡から抽出できるユーザの行動的特徴を機械学習によって学習し、個人の判定に用いることを提案する。この提案によって認証精度を向上することにより、マウスの操作軌跡を用いた個人認証システムの実用化が期待できる。