Bi-polar Radial Reach Correlationによるロバスト背景差分

摘要

背景差分淡は，背景と出現物体をセグメンテーションするための技術として広く用いられ，特に単純背景差分法は実装の容易さや処理コアトの低さから多くのシステムで利用されている?しかしながら，明度差分のみに依存する方法であるため，照明不良や影などに対する耐性が低い，対象と背景の明度が近い部分が検出されない，等の問題があった．従来我々は，背景画像と対象画像との間の類似部分と非類似部分を画素ごとに判定するための新しい統計量Radial Reach Correlation（RRC）を提案し，明度変動の影響牢抑えながら画素単位の分解能で局所的なテクスチャを評価することでロバストな背景差分を実現した．今回この方法を更に拡張し，対象のテクスチャが微弱な場合や明度分布に偏りがある場合においても安定に背景を分離する方牡を開発したので報告する．