画像中の知覚的に顕著な物体の自動識別

摘要

人間の視覚プロセスの初期段階において，高い明度や特定の色，強いコントラストなどを持った知覚的に顕著な物体を優先的に注目する性質があることがわかっている．このプロセスを計算機上で寒現しようと多くの研究がなされている．本研究では，Ittiらが提案した顕著性を基にしたボトムアップ手法の改良を行うことにより，従来よりも高い精度で画像中の知覚的に顕著な物体を自動的に識別する手法を提案する．提案手法において，従来法では注視点のみの検出だったものを顕著な物体を含む注視領域の検出も可能とした．本提案手法では画像から抽出した特徴のGaussピラミッドから特徴マップを作成して，複数の異なる特徴マップを統合することにより顕著性特徴マップを得る．この顕著性特徴マップから注視点や注視領域が識別される．