CBCT画像ノイズ除去処理の高速化技術の開発

摘要

陽子線治療では，照射前に患者のCone Beam CT （CBCT）画像を撮影し，治療前のCT画像と比較することで患者の位置合わせを行っている。CBCTは毎回撮影されることから，患者への被曝量が問題となる。そこで，照射するX線量を抑え，Total Variation（TV）正則化処理でノイズ除去を行うことで，CBCT画像は高画質なままで低被曝化を実現することができる。しかし，この処理を行うことで治療時間を延長させてしまうので，本TV 処理をGPUで実行し高速化を図った。その結果，Intel Core i7（2.8GHz／OpenMP）では56.4秒かかった処理時間は，CUDAで並列化と最適化を行いGeforce GTX TITAN 上で処理したところ，3.8秒（15倍）で実行可能となった。