韓国VH画像を用いた脳MR画像における血管名自動対応付け法～大規模データベースを用いた評価

摘要

脳血管のMRA（Magnetic Resonance Angiography）は，脳ドックで行われる検査のひとつであり，脳動脈癌，狭窄，閉塞などの脳血管障害の画像診断に利用される．本研究では，韓国VH（visible human）画像を用いた脳MRA画像における血管名の自動対応付け車法を提案する．まず，処理対象画像の血管領域を抽出し，抽出した処理対象画像の血管領域が韓国VH画像の血管領域と重なるように剛体変換を行った．つぎに，処理対象画像の血管領域を，韓国VH画像の8つの主幹動脈との距離を比較することによって，8つの動脈領域に分類した．本手法を859症例からなる大規模データベースで評価した結果，85.9％（738／859）の症例で血管の分類がほぼ成功した．本手法は，MRA画像における血管名の自動対応付けに有用であると考えられる．