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CMOSによる八木型ハードウェアニューロンモデル

机译:基于CMOS的八木型硬件神经元模型

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摘要

近年,生体の神経回路網のもつ情報処理機構の工学的応用を目的に,パルス形のニューロンやニューラルネットワークに対する様々な研究が行われている.大規模なパルス形ニューラルネットワークの研究を行う場合,コンピュータシミュレーションには限界があり,ハードウェア化が望まれている.ハードウェアでニューラルネットワークを実現する場合,基本構成単位である単体のニューロンモデルを大規模LSIに適したCMOS IC化するのが有利である.本論文では,パルス形ハードウェアニューロンモデルの一つである八木のモデルを参考に,簡単な回路構成で,CMOS IC化可能な新しいパルス形ハードウェアニューロンモデルが構成できることを示している.まず,低容量とエンハンスメント型MOSFETにより構成できる等価インダクタについて検討し,その構成及び特性を明らかにしている.次に,負性抵抗回路について検討し,CMOSプロセスに適用できる回路を提案し,それらの特性より,外部入力時に発火する通常のパルス形ニューロンモデルと,自励発火可能なペースメーカニューロンモデルとして使用可能なパルス形ニューロンモデルの2種類の八木型ハードウェアニューロンモデルが構成できることを明らかにしている.
机译:近年来,为了工程化应用生物神经网络的信息处理机制,使用了脉冲状神经元和神经网络的各种方法。在对大规模脉冲神经网络进行研究时,计算机模拟存在局限性,需要硬件。 在硬件中实现神经网络时,使用作为基本构建块的单个神经元模型作为适用于大规模LSI的CMOS 在本文中,我们参考了八木的模型,它是脉冲型硬件神经元模型之一,并使用简单的电路配置来创建CMOS 首先,我们研究了一种可以配置低电容和增强型MOSFET的等效电感器,并阐明了其结构和特性。 接下来,我们研究了一个负电阻电路,并提出了一个可以应用于CMOS工艺的电路,并根据它们的特性,将其与在外部输入时点燃的正常脉冲型神经元模型进行了比较。已经阐明,可以构建两种类型的八木型硬件神经元模型,一种是脉冲型神经元模型,可以用作可以自激发的起搏器神经元模型。

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