ヘシアンフィルタバンクを用いた胸部X線写真における結節状陰影の検出

摘要

胸部X線検査において約30％の肺結節が見落されていたとの報告がある．そのため，肺結節の可能性のある位置を表示することによって読影医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムが開発されてきた．本論文では，様々な大きさの円形パターンを強調することができるへシアンフィルタバンクに基づいた肺結節の検出方法を提案する．放射線技術学会発行のデータベースを用いて本手法を評価した結果，初期検出の段階で75％の感度のとき，画像1枚当たりめ偽陽性数が30個であった．また，提案手法と従来法である差分フィルタと適応リングフィルタの結果との組合せを行うことによって，さらに検出性能が向上することも示す．本手法は胸部X線検査における肺結節の自動検出に有用であると考えられる．