同時観測クラスタ群を利用した相関に基づくマルチデータストリーム予測方式

摘要

近年，様々な分野·領域でデータストリームと呼ばれる時系列データが着目されており，その未来予測を行うストリーム予測技術に注目が集まっている．ストリーム予測技術の多くは単一のデータストリームの過去の計測値の傾向を用いるが，その場合，未来の計測値が過去の傾向と異なる変化を示す場合，精度が悪化するという問題がある．しかし，他のデータストリームとの間に相関が存在する場合，相関を考慮することで予測精度が向上する可能性がある．そこで，本稿はデータストリームの状態を同時観測クラスタ群により表現し，データストリーム間の相関検出とストリーム予測を行う手法を提案し，その有効性を検証する．