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線形フィルタによる3次元空間の追尾における定常追従誤差

机译:线性滤波器在三维空间跟踪中的稳态跟踪误差.

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摘要

追尾フィルタは,目標位置を観測値として,位置,速度,加速度など限りなく真備に近いものを推定する.その代表例は,3次元空間の追尾を1個の追尾フィルタで実現するカルマンフィルタを使用したものである.また,α-βフィルタは等速直線運動モデル,α-β-7フィルタは制口達皮運動モデルを使用した1次元空間用の追尾フィルタである.なお,カルマンフィルタもかβト↑)フィルタも線形フィルタの一種である.ここで,α-βト7)フィルタでは,初期値算出から十分時間が経過した場合の位置の定常追従誤差の値が既知である. しかし,3次元空間用の追尾フィルタでは定常追従誤差の算出式が報告されていない.本論文では,3次元空間において,目標位置ベクトル及び目標位置ベクトルのれ階までの時間微分値からなる目標運動諸元を推定する線形フィルタで構成される追尾フィルタの定常追従誤差の算出式を導出した.なお,目標は位置ベクトルのn+1階の時間微分個がト-ー定で遊動すると仮定した.この結果,位置の定常追従誤差は,サンプリング間隔と追尾フィルタの日棟位置ベクトルのm階の時間微分備に対するゲイン行列の逆行列の積に比例することがわかった.
机译:跟踪过滤器使用目标位置作为观测值,并且位置、速度、 一个典型的例子是使用卡尔曼滤波器,通过单个跟踪滤波器实现三维空间的跟踪。 α-β滤波器是一个恒定的线性运动模型,而α-β-7滤波器是使用控制皮肤运动模型β α β的一维空间的跟踪滤波器。自初始值计算已知以来经过足够时间后,位置的稳态跟踪误差值。 然而 在本文中,我们推导了一个公式,用于计算跟踪滤波器的稳态跟踪误差,该跟踪滤波器由线性滤波器组成,该线性滤波器估计由目标位置矢量和时间导数值组成的目标运动规范,直至三维空间中目标位置矢量的水平。结果发现,采样间隔与增益矩阵的逆乘积成正比,与跟踪滤波器的建日位置矢量的m阶时间导数成正比。

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