ストローク単位の確率文脈自由文法を才いネオンライン手書き数式認識

摘要

本論文ではオンライン手書き数式認識のための新しい手法を提案する. 我々は，手書き数式を，ストロ「ク列を生成する碓率文脈自由文法としてモデル化し，数式の文法構造と2次元構造／シシボル内の構造を全て1つの文政で統一的に言己述する手法を提案する. この事法によりシンボル認識·構造認識·数式文法轡析としった独立の認識ステップを経ずに，これらの情報を同将に利用して数式認識を行う．ことができ，頑健な数式認識が期待できる. 革た数式の2次元構造モデルとして．さ＿まざ幸な形状の非終端記甲紆卜的に扱うたあに，隠れ筆記領域としう概念を提案し，これを用いて「シンボル形状に依存し額い位置」をモデル化する. このモデルはデータからのパラメタ学習が可能であ卑ため，十分な学習データが存在すれば頑健なモデルとなる期待がある. 同一筆者が入力した, 学術論文における中程度複雑苫の8種80数式による評価実験の結果，数式のシンボル·構造の同時推定によぅてシンボル分割．認翻精度が向上することが確かめられた．隠れ筆記領域は学習データが非常に限定苦れていた中で，シンボルのベースライン正解率約95％が得られた．