双極型ロジスティックカオスニューロンを用いたIsingネットワークの分岐

摘要

NP困難問題の簡素なモデルとして，Isingネットワークモデルがある．近年，同モデルの最適解を解くソルバーとして光子を用いたコヒーレントイジングマシンが注目されている．このマシンは理想的には最適解を有限項時間で解くことが可能であり，分岐現象が深く関係していることが知られている，しかし，そのモデルの振る舞いを数理モデルとして扱う場合，煩雑であり現象の理解には高度な解析技術が求められる．本報告では，光子の相転移運動をニューロンモデルに置き換えることで，簡素で本来の特性を損なわない離散モデルを提案し，その分岐現象を調査する．