O-MUSUBI：環境音を利用するアドホックグルーピング－音場の情報理論的素性に基づく類似度

摘要

本論文は，アドホックグルーピングシステムを実現するために，環境音を利用する方式を提案する．アドホックグルーピングの要素技術は，ユーザの携帯端末でセンシングした環境音（音場）の類似性を基準に，近い音場を持つユーザを高精度に検索することである．一般的に良く知られている従来の類似度（コサイン類似度など）を音場に対して適用する場合，偽陰性を排除し，かつ同時に偽陽性を低減できないため，新たな類似測度を適切に設計する必要があった．また，様々な携帯端末を対象とする場合，マイク性能の差による検索精度の劣化への対策も必要である．大規模なシステムを想定する場合，システム全体の高負荷を緩和するために，音場は必要十分な情報を含みつつ，できる限り小さく表現する必要がある．我々は，同時発生確率を情報量で測定する新しい音場のための類似度を提案する．また，評価実験により，提案する類似度が各要件を十分に満たすことを示す．