聴覚情景解析による音声分離の逐次処理実現の試み

摘要

聴覚情景解析（ASA）に基づく音声分離の研究が広く行われている．我々は，ASAを逐次（実時間）処理で実現することを試みている．混合音を変形DFTにより逐次·並列的に周波数毎の信号に分解し，分解後の信号からASAの4つの特徴を抽出し，それぞれの音に分解，分解成分毎に再合成（グルーピング）することで混合音を分離する．今回は，4つの特徴の内，調波構造の特徴の検出方法を検討し，それによるグルーピングを行ってみたので報告する．