特徴マップを用いた画像内の人の自動検出

摘要

本研究は，静止画像内で人を自動的に検出することを目的とする．このため，注視モデルに基づく特徴マップを用いた画像内の人の自動検出アルゴリズムを提案する．提案アルゴリズムにおいて，画像内の人を捉えるために扱う特徴は方向特徴と勾配強度特徴の二つである．さらに，人の線対称性に着目した対称性フィルタを取り入れる．特徴マップの作成には，特徴抽出画像の異なる解像度の画像群であるGaussピラミッドを用いることにより特徴が顕著な部分を検出することが可能となる．最終的に，各特徴マップを統合することで得られる人特徴マップと非線型サポートベクターマシンを用いて人検出が行われる．