簡易ディジタルスパイキングニューロンとそのFPGA実装に関する一考察

摘要

必要リソース量，消費電力の少ないFPGA実現を得ることを目的に，簡易化したディジタルスパイキングニューロンを考案した．学習アルゴリズムとしてGA（Genetic Algorithm）に基づく手法を用いているが，その効率化に対する検討も行なった．Iris-datasetに対して，同程度の推論精度を持つ低精度ANN（Artificial Neural Network）と，必要リソース数，必要消費電力等について比較した．