オンラインログ解析による屋内移動経路予測と通信システム制御への応用

摘要

スマートフォンの普及に加え，今後のIoT（Internet-of-Things）デバイスの普及により，将来的には，通信デバイス数に対し十分な通信資源が確保できなくなる恐れがある．限られた通信資源を効率的に用いるには人々の移動を予測することが有用である．従来技術の多くは移動を予測するためにあらかじめ過去の移動ログを取得しておく必要があるが，移動ログを収集するのに要する期間やコストが問題となる．そこで，本稿では，オンラインで収集可能なログから移動を予測し，予測結果を通信制御に活用するシステムを提案する．本システムは，オンラインのログに基づいて，対象者がどのカテゴリに対して興味を持っているかをスコアリングし，そのスコアを用いて対象者が各地点で得られる期待効用を算出する．そしてその期待効用の総和が最大化される移動経路を予測結果とし，各地点間を結ぶリンクの混雑度を算出する．その混雑度が通信資源の制御に用いられる．本稿では，オンラインのログの代わりにアンケートにより各地点に対する期待効用を算出して移動予測を行なった結果を示す．移動予測結果に基づいて地点間のリンクごとの混雑度を算出し，オンラインのログに基づく移動予測による通信資源制御の有効性を示す．