話者認識技術を用いた性同一性症者(MtF)の音声に対する男声度·女声度の自動推定とその臨床応用

摘要

著者らは男性から女性へ性別の移行を希望する性同一性障害者(Male-to-Femaletransgendered/transsexual=MtF)に対して、声を女性化させるためのtranssexual voice therapyを行っており、今回の発表では話者認識技術を用いて知覚的女性度を推定するシステムの臨床応用について検討する。 このシステムは、声道特性と音源特性それぞれについて、男声モデル·女声モデルを持ち、各特性別に入力音声の女声度を推定、聴取実験により女性と判定される率（知覚的女声度）の予測値を算出する。 上記のシステムを実際の臨床で用いた結果、声道形状を変えながらピッチをあげて女声をつくる方略の完成度を知ることはできるが、発話スタイルの動的制御に基づく女声の生成方略には対応できておらず、今後の検討の課題であることがわかった。