CHLAC特徴とGridコンピューティングを併用したリアルタイム動作認識

摘要

CHLAC特徴は，動作認識においてその高い認識能力が報告されており，かつ比較的計算コストの低い特徴である. しかし, 特徴数の増加に伴い実時間処理が困難になるという問題があった．そこで，立体面次局所自己相関（CHLAC）特徴を用いたカメラ1台による実時間動作認識システムの構築に関する研究を行った．本稿では，グリッド計算機群を用いた並列化事故を導入し，上記の課題を克服した．本システムを，格闘動作という素早い全身動作に対して適用した結果，実時間処理と高い認織性能の両立を達成した．