トリガ条件の異なるハードウェアトロイの設計とSVMを用いた検出

摘要

近年，IoT（Internet of Things）化が進み，日常の様々なものにハードウェアが組み込まれている．ハードウェアの需要増加により安価な大量生産が求められ，ハードウェア設計·製造のアウトソーシング化が進んできている．これにより，ハードウェアに組み込まれた悪意の回路（ハードウェアトロイと呼ばれる）がハードウェアに挿入される危険性が増大している．本稿ではゲートレベルでトリガ条件の異なる3種類のハードウェアトロイを設計する．さらに，設計したハードウェアトロイをサンプル回路に挿入し，SVM（Support Vector Machine）を用いて検出する．Trust-HUBで公開されている既知のハードウェアトロイを学習し，学習したSVMを用いて，設計した未知のハードウェアトロイを構成するネットを正しく検出することに成功した．