TF·AoIを用いた類似性による発話予測

摘要

我々は，類似度に基づいて発話単位の予測を行う手法を提案する．音声対話では，背景知識，文脈，対象範囲の限定により，発話を予測することが考えられる．n-gramのような線形予測では，文字単位あるいは単語単位による予測となるが，発話単位の予測を行う手法が望まれる場面も多い．そこで，我々は低頻度に基づく類似度を利用して学習データから類似度の高い文をみつけ，その次に発話された文を予測文とする．類似度はTF·AoI(Term Frequency ×Amount of Information)の重み付けに基づいて計算される．一致率を類似度と考え比較実験を行った結果，提案手法が候補選択において5ポイントの向上が確認された．