ルールと機械学習を用いたTwitterからの不具合情報の抽出

摘要

製品の不具合に関する情報を収集することは，事故や社会的損失を未然に防ぐためにも重要である．本研究では，マイクロブログサービスTwitterを情報源とし，不具合情報を自動的に抽出する手法を提案する．まず，情報抽出の分野において一般的である，機械学習による手法を用いた実験を行い，機械学習による手法の問題点や，Twitter上の不具合情報抽出における難しさを考察する．さらに，機械学習とは異なるアプローチとして，人手で作成したルールベースの抽出手法を提案する．