プロフィール情報を用いたテキストの視点分類

摘要

同一トピックに関するTwitterへの投稿を、視点によって分類する手法を提案する。提案手法は、ユーザーのプロフィール情報を援用し、各投稿内容の分散表現を学習することで、類似する視点からの投稿をまとめる。あるテーマについて，与えられたテキストが賛成の立場か反対の立場かを分類するスタンス分類（Stance Classification）の研究は，近年，SNS上で様々なユーザーが様々な議論を行うことが一般的になるにつれ，活発に研究が行われている［10］．通常，スタンス分類においては，あるテーマについて，各投稿が「賛成」か「反対」かを分類するが，本研究では，より広い分類タスクとして，ユーザーの視点によりテキストを分類するタスクを提案する．