複合サービス推薦のための多段階協調フィルタリング

摘要

協調フィルタリングをサービス推薦に適用する試みが行われている．その多くは原子サービスを対象としたものである．ての協調フィルタリングを複合サービスに適用するには，複合サービスを構成するサービスの組合せごとに真なるサービスとみなす必要がある．その結果，サービスの個数が増加して評価値行列が大きくなり，行列の疎性が高まることで，推薦精度の低下を招く．そこで，評価値行列の疎性が高くならないように，複合サービスに特有のネスト構造に着目して，複合サービスから呼び出されるサービスクラスタごとに評価値行列を作成する多段階協調フィルタリングを提案する．各段ではサービスの呼び出し元ごとに分類した評価値行列を作成することで，評価値行列を分割することで失われる文脈を保持する．さらに，各段でのユーザ間の類似度を用いるてとで，評価値行列に推薦対象のユーザが含まれない場合の評価値の推定を行う．提案手法を言語グリッド上の複合サービス推薦に適用し，多段階の協調フィルタリングの有効性を検証した．その結果，複合サービスに対する評価値の推定精度が向上することを確認した．