頭部三次元MRA画像から嚢状脳動脈瘤を検出する手法の開発

摘要

本研究では，頭部三次元MRA画像を用いて，小さな嚢状脳動脈瘤を検出する手法を提案する．提案手法では，血管領域に対して細線化した後に短枝を検索し，短枝を含む血管領域を初期動脈瘤候補として設定し，ルールベース法とサポートベクターマシンを組み合わせて偽陽性の削除を行う．本手法を38症例に適用したところ，真陽性率92.0％（23／25）のとき，1症例あたりの偽陽性数が1.87個の結果を得た．本手法により，嚢状小脳動脈瘤を良好に検出することが出来る．