複数プライマリ送信機環境下でのHMMによる電波環境マップ構築法

摘要

コグニティブ無線を用いた周波数共用について，複数のプライマリユーザ（PU：Primary User）が存在する環境での電波環境マップ（REM：Radio Environment Map）の構築手法について検討する．REMはPUに関する無線統計情報を保持するツールであり，セカンダリユーザ（SU：Secondary User）はこれを利用することで高効率な周波数共用が可能となる．複数のPUが存在するとき，PUごとに正確なREMを構築するためには各PUの通信状態の識別が重要な要素となる．しかし，個々の観測端末内で複数のPUの通信状態を識別することは困難である．そこで，複数のユーザ端末を用いてクラウドソーシングにより観測データを収集し，REMサーバにおいて集中的に処理することで，通信状態を識別する手法を検討する．PUの通信状態の識別には時系列ベースの機械学習手法の一つである隠れマルコフモデルを用いることで，観測データから複数のPUの信号の識別を行ない，PUごとに高精度なREMを構築する手法を提案する．計算機シミュレーションによって既存のクラスタリング手法に対する提案手法の優位性を示す．