移動経路のパターン分類による人の行動分析

摘要

本報告では，人がどの程度行動的であるのかという行動特徴に着目し，位置情報を用いた人の行動分析を検討した．移動経路データを用いて，主成分分析（PCA）と非負値行列因子分解（NMF）のそれぞれの手法により，行動的であるかを判定できるかを検討した．結果より，PCAから求めた重要な固有値の数とNMFによる近似誤差は，行動的であるかを判定に有効であると確認できた．さらに，移動経路のパターン抽出を行うことで，PCA とNMFで抽出される移動経路パターンの違いを検討した．それにより，PCAでは頻度の多いパターンが抽出されるのに対し，NMFでは頻度の少ないパターンも抽出されることが明らかになった．