視線情報を用いた日本語述語項構造解析モデルのパラメータ推定

摘要

本稿では，日本語述語項構造解析モデルのパラメータ推定において視線情報を利用する方法を提案する．文章内の言語的な情報のみだけでなくアノテーション時の作業者の視線から得られる情報を取り入れることで解析の精度を向上させることが目的である．ある述語の項を探すアノテーション作業者が頻繁に見る候補は項らしい候補であると考え，各項候補に対する作業者の停留は項らしさを反映するという仮説を立てた．この仮説にもとづき，述語項構造解析モデルのパラメータ推定に作業者の視線を取り入れた．評価実験により，視線情報を取り入れることで述語項構造解析の精度を 0.05 ポイント向上する結果を得た．